Sağlık bakımı ve tıbbi araştırma bağlamında, duyarlılık ve özgüllük terimleri, sonuçlara olan güvene ve koşullar için testin faydasına referans olarak kullanılabilir. Bu terimler ve bunların uygun testi seçmek ve elde edilen sonuçları yorumlamak için nasıl kullanıldığı hakkında bilgi edinin.
RapidEye / E + / Getty ImagesTıbbi Testlerin Kullanım Alanları
Doktorunuza sahip olduğunuz belirtilerin takımyıldızını anlatmaya başladığınız anda, eğitimlerine, önceki deneyimlerine ve becerilerine dayalı olarak sebebin ne olabileceğine dair bir hipotez oluşturmaya başlayacaklar. Nedeni açık olabilir. Bununla birlikte, bazı durumlarda, birkaç potansiyel hastalıktan şüphelenilebilir. Katkıda bulunanların altını çizmek için ek testler gerekli olabilir. Bu testlerin seçimi, duyarlılık ve özgüllük kavramlarına dayanabilir.
Teşhis koymak için, doktorlar tam bir fizik muayene yapabilir, vücut sıvısı örnekleri (kan, idrar, dışkı ve hatta tükürük gibi) alabilir veya ilk hipotezlerini onaylamak veya reddetmek için başka tıbbi testler yapabilirler. Bazı hastalıkları ekarte edemeyen veya dışlayan gereksiz testlerden kaçınılmalıdır. İdeal olarak, şüphelenilen teşhisi doğru bir şekilde doğrulayabilecek bir test seçilecektir.
Tıbbi testlerin bir başka kullanımı, belirli bir grubun gelişme riski daha yüksek olabileceği hastalıkları belirlemek için yapılan tarama testleridir. Bunlar, bir hastalığı teşhis etmek için değil, henüz semptom üretmeyen birini bulmak için yapılır. Ayrıca, kişisel risk faktörleri, tanımlanamayan bir bozukluk riskini artırabilir ve daha erken veya daha sık taramayı önerebilir. Bu faktörler arasında etnik köken, aile öyküsü, cinsiyet, yaş ve yaşam tarzı bulunur.
Belirli popülasyonlarda bir testin amacını göz önünde bulundurmak, hem duyarlılığın hem de özgüllüğün dikkatlice değerlendirilmesini gerektirir.Bu, hem sağlık hizmeti sağlayıcılarının hem de hastaların test ve tedavi hakkında en iyi kararları vermesine yardımcı olur.
Duyarlılığı ve Özgünlüğü Anlamak
Bir hastalığı teşhis etmek için her test yararlı değildir. Ne yazık ki, modern sağlık hizmetleri, sınırsız testlerle ilgili maliyetleri de karşılayamamaktadır. Bir sağlık hizmeti sağlayıcısı, belirli risk faktörlerine göre bir birey için en uygun testi dikkatlice seçmelidir. Yanlış testi seçmek işe yaramaz, zaman ve para kaybı olabilir veya hatta aslında mevcut olmayan bir hastalığın varlığını düşündüren yanlış pozitif bir teste bile yol açabilir. Bu test özelliklerinin seçilen testi ve elde edilen sonuçların yorumunu nasıl etkilediğini düşünelim.
Tıbbi araştırma yeni bir teşhis testi geliştirdiğinde, bilim adamları testlerinin hedef hastalığı veya durumu doğru bir şekilde tanımlamada ne kadar etkili olduğunu anlamaya çalışırlar. Bazı testler, gerçekten hasta olan hastalarda yeterince sık bir hastalık bulamayabilir. Diğerleri, aslında sağlıklı olan bir kişide bir hastalığın varlığını yanlış bir şekilde önerebilir.
Sağlık uzmanları, testlerin güçlü ve zayıf yönlerini dikkate alır. Yanlış tedaviye yol açabilecek seçimlerden kaçınmaya çalışırlar. Örneğin, kanserli birini teşhis ederken, sadece hastalığın varlığını gösteren bir görüntüye sahip olmak değil, aynı zamanda tümörün özelliklerini belirlemeye yardımcı olan bir doku örneğine sahip olmak önemli olabilir, böylece doğru kemoterapi kullanılabilir. Yalnızca kanserin varlığını belirlemede doğru olmayan tek bir teste güvenmek ve daha sonra gerçekten ihtiyaç duyulmayan bir tedaviye başlamak uygunsuz olacaktır.
Bir testin kesin olandan daha az olduğu durumlarda, bir tanının güvenini artırmak için birden fazla test kullanılabilir. Bir testin tanısal güçlü yönlerinin iki yararlı ölçüsü, duyarlılık ve özgüllüktür. bu terimler ne anlama geliyor?
Duyarlılık, bir testin bir hastada gerçekte mevcut olduğunda bir durumu tespit etme olasılığının ne kadar olduğunu gösterir. Düşük duyarlılığa sahip bir test, pozitif bir sonuç bulmada çok temkinli olarak düşünülebilir, bu da başarısızlık tarafında hata olacağı anlamına gelir. hasta bir kişide bir hastalığı tanımlamak için. Bir testin hassasiyeti yüksek olduğunda, yanlış negatif verme olasılığı daha düşüktür. Yüksek hassasiyetli bir testte, pozitif, pozitiftir.
Özgüllük, bir testin, hastalığı olmayan bir kişide bir hastalığın varlığını dışlama yeteneğini ifade eder. Diğer bir deyişle, yüksek özgüllüğü olan bir testte, bir negatif negatiftir. Düşük özgüllüğü olan bir test, mevcut olmasa bile pozitif bir sonuç bulmak için çok istekli olarak düşünülebilir ve çok sayıda yanlış pozitif verebilir. Bu, sağlıklı bir kişinin aslında mevcut olmasa bile bir hastalığı olduğunu söyleyen bir teste neden olabilir. Bir testin özgüllüğü ne kadar yüksekse, yapmaması gereken bir sonucu yanlış bir şekilde bulması o kadar az olacaktır.
Hem yanlış negatif hem de yanlış pozitiften kaçınılması mantıklı görünebilir. Bir hastalığın varlığı gözden kaçarsa, tedavi gecikebilir ve gerçek zararla sonuçlanabilir. Birine bir hastalığı olduğu söylenirse, psikolojik ve fiziksel bedeli önemli olabilir. Bir testin hem yüksek duyarlılığa hem de yüksek özgüllüğe sahip olması en iyisidir. Ne yazık ki tüm testler mükemmel değil. Testin amacına değerlendirilen kişi ile eşleşen bir denge bulmak gerekli olabilir.
Testleri Karşılaştırma
Bir hastalığı teşhis etmek için en iyi test (veya test grubu) altın standart olarak adlandırılır Bu, mevcut en kapsamlı ve doğru test veya ölçümlerden oluşabilir. Araştırmada yeni testler geliştirildiğinde, şu anda kullanımda olan mevcut en iyi testlerle karşılaştırılacaktır. Tıp camiasında daha geniş kullanım için piyasaya sürülmeden önce, yeni testin duyarlılığı ve özgüllüğü, yeni testin sonuçlarının altın standartla karşılaştırılmasıyla elde edilir. Bazı durumlarda, testin amacı teşhisi doğrulamaktır, ancak bazı testler de belirli tıbbi durumlar için risk altındaki kişileri belirlemek için daha yaygın olarak kullanılmaktadır.
Tarama, belirli bir hastalığı geliştirme riski altında olabilecek, mevcut semptomları olan veya olmayan geniş bir hasta popülasyonuna tıbbi bir testin verildiği zamandır. Bu potansiyel tıbbi durumların ve olası tarama testlerinin bazı örnekleri şunları içerir:
- Meme kanseri (mamografi)
- Prostat kanseri (prostata özgü antijen veya PSA)
- Kolon kanseri (kolonoskopi)
- Kan basıncı (tansiyon aleti)
- Yüksek kolesterol (kolesterol paneli)
- Rahim ağzı kanseri (pap smear)
- Genetik bozukluklar (genetik panel)
Herkesin genç yaşta kolon kanseri için taranması gerekmez, ancak belirli bir genetik rahatsızlığı veya güçlü bir aile öyküsü olan birinin değerlendirmeye ihtiyacı olabilir. Testi yapmak pahalıdır ve biraz istilacıdır. Testin kendisinin belirli riskleri olabilir. Risk faktörleri ve hastalığa yakalanma olasılığına göre test edilecek uygun kişiyi seçmek ve mevcut testin faydası arasında bir denge kurmak önemlidir.
Herkese her hastalık için test yapılmaz. Yetenekli bir klinisyen, belirli bir ölçümün test öncesi olasılığını veya bir testin beklenen bir sonuca sahip olma olasılığını anlayacaktır.
Belirli hastalıkların taranması risk altındaki kişileri hedef alır. Mümkün olan en fazla sayıda insanda bir durumu bulmak ve tedavi etmek için, testin maliyetleri gerekçelendirilmeli ve yanlış pozitiflerden kaçınılmalıdır.
Pozitif ve Negatif Tahmini Değer
Sağlık hizmeti sağlayıcılarının, test edilmemiş bir grup içindeki bir hastalığın risklerini, iki ek husus göz önünde bulundurarak değerlendirmeleri uygundur: PPV ve NPV.
Pozitif tahmin değeri (PPV), bir testin doğru pozitif sonuçlarının sayısının toplam pozitif sonuç sayısına (yanlış pozitifler dahil) bölünmesiyle elde edilir. % 80'lik bir PPV, 10 pozitif sonuçtan 8'inin hastalığın varlığını doğru bir şekilde temsil edeceği (sözde "gerçek pozitifler"), geri kalan ikisinin ise "yanlış pozitifleri" temsil edeceği anlamına gelir.
Negatif tahmin değeri (NPV), bir testin verdiği doğru negatif sonuçların toplam negatif sonuç sayısına (yanlış negatifler dahil) bölünmesiyle elde edilen orandır. % 70'lik bir NPV, 10 negatif sonuçtan 7'sinin hastalığın yokluğunu doğru bir şekilde temsil edeceği anlamına gelir ("gerçek negatifler") ve diğer üç sonuç, kişinin hastalığa sahip olduğu ancak testin teşhis koymayı kaçırdığı anlamına gelen "yanlış negatifleri" temsil eder. o.
Genel popülasyondaki bir hastalığın sıklığı ile birlikte PPV ve NPV, geniş ölçekli bir tarama programının neye benzeyebileceği hakkında tahminler sunar.
Verywell'den Bir Söz
Farklı testlerin güçlü yönlerini bilmek, bir hastalığı etkili bir şekilde tanımlamak için yararlıdır. Bir hastanın yaşamı tehdit eden bir durumu varsa veya potansiyel hastalığı harekete geçmek için kritik bir pencereye sahipse, zamanında olma, doğruluk ve test maliyeti faktörlerini dengelemek zor olabilir. Tıp eğitiminin erken dönemlerinde olanlar, uygun testi seçme deneyimini ve becerisini geliştirmemiş olabilir ve bu, bir teşhisi kaçırmamak için aşırı test yapmaya reaktif bir dürtüye yol açabilir. Ne yazık ki, yanlış test, ek testlere ve hatta yanlış tedaviye giden bir yol açabilir. Vasıflı sağlık hizmeti sağlayıcıları, ihtiyacı olan bir hastanın uygun testi mantıklı bir şekilde seçmesine yardımcı olabilir. Tıp bilimi ilerledikçe, risk faktörlerini belirleyebileceğiz ve teşhis ve optimum tedavi sürecini daha da hızlandırmak için testleri kişiselleştirebileceğiz.
