Hastalığın Yayılmasını Belirlemek için R0

Bazen bir hastalık orman yangını gibi yayılır. Bazıları yok. Bazı hastalıklar yok olur. Hangi hastalıkların yayılacağını ve hangilerinin yayılmayacağını nasıl anlayacağız? Bunun için bir terim var, R0, R "Naught" olarak telaffuz ediliyor.

1. sınıf öğrencilerinin bir sınıfını hayal edin. Okula hasta geliyor. Bu hasta çocuğun hastalığı başka bir çocuğa bulaşıyor. İkinci çocuk daha sonra bir çocuğa bulaşabilir; üçüncü çocuk başka birine bulaşabilir. Bir enfeksiyon zinciri hastalığı tüm sınıfa yayabilir.

Epidemiyolojide buna R0 değeri 1 olan bir hastalık diyoruz. Her vaka bir yeni vakaya yol açar.

Tanım

R0, temel üreme sayısıdır. Bir hasta çocuk sınıfa girdiğinde (nüfus) kaç çocuğun hastalanacağını ve tüm çocukların hastalanabildiğini (hassastırlar) açıklar. Hem hastalığın kendisine hem de çocukların etkileşimlerine bağlıdır.

R0 1'den yüksek olduğunda, daha fazla çocuk enfekte olur. Yüksek R0, daha tehlikeli bir hastalık olduğu anlamına gelmez. Soğuk algınlığının R0 değeri yüksek olabilirken, nadir fakat ölümcül bir hastalığın değeri 1'den küçük olabilir.

Şimdi sınıfa geri dönelim.

R0 1'den az

Ortalama olarak her çocuğun başka bir çocuğa bulaşmadığını hayal edin. İlk çocuk ikinciye bulaşır; ikincisi, üçüncüsü. Bununla birlikte, belki üçüncü hiçbirine bulaşmaz. Hastalık yayılmayı bırakacaktı.

Bu, R0 1'den küçük olduğunda olan şeydir. Çocuklar ilk başta hastalanabilir, ancak hastalık yavaşlayacaktır.

R0 1'den Büyük

İlk çocuğa geri dönelim, şimdi bu çocuğun diğer ikisini enfekte ettiğini, bu iki çocuğun ikisini enfekte ettiğini (hep birlikte dördü) hayal edin. Toplamda yedi kişi enfekte olacaktır.

Son dördü daha sonra ikisini de enfekte edebilir ve toplamda 15 enfeksiyona yol açabilir. Çok yakında pek çok hasta çocuk olacaktı. Bu, R0 2 olduğunda ve hasta bir çocuk evde tutulmadığında olan şeydir.

Duyarlılık

Gerçek hayatta herkes böceği yakalayamaz. Bazı çocuklar aşılanabilir. Bazıları hastalanır ve aynı anda iki kez hastalanamaz. Bazı çocuklar hastalanır, iyileşir ve bağışık olur. Herkesin "duyarlı" olmadığını söylüyoruz.

Devam eden salgınlarda, etkili üreme oranı (R), hastalığın yayılmasını açıklar. Bu, hastalanamayan ve hastalanabilen çocukların karışımının olduğu bir sınıfta hastalanan çocukların sayısıdır. (R duyarlı oranla artar. R = R0x, burada x duyarlı fraksiyondur)

Duyarlı sayı, salgın sırasında daha fazla çocuk hastalandıkça ve iyileştikçe veya aşılandıkça değişecektir. Hasta, bağışık ve iyileşmiş çocukların karışımı da tek tip olmayabilir.

Sürü Bağışıklığı

İlk çocuk bağışıklığı olan çocuklarla dolu bir odaya girerse, hastalık yayılmayacaktı. Neredeyse her çocuk hasta olsaydı ve bağışık olsaydı, hastalık yayılmazdı.

10 çocuktan 8'i aşılanmış olsaydı, hastalık muhtemelen yayılmazdı. Hasta çocuk, hastalanabilecek 10 çocuktan 2'si ile etkileşime girmeyebilir.

Buna sürü dokunulmazlığı diyoruz. Yani, bazı çocukların bağışıklığı, diğer bağışıklığı olmayan çocukları hastalanmaktan korur. Sürü bağışıklığı eşiği, bağışıklığı olan çocukların oranıdır, öyle ki her çocuk sadece bir çocuğu hasta eder (ortalama olarak). Bir çocuk daha bağışık olsaydı hastalık yayılmazdı.

R0 büyükse, sürü bağışıklığı yalnızca çoğu bağışıksa korur. (Sürü bağışıklığı eşiği = 1 - 1 / R0) R0 ne kadar büyükse, o kadar çok çocuğun aşılanması gerekir.

Süper yayıcılar

Her çocukla çalışan hasta bir öğretmen gibi, bazı çocuklar diğerlerinden daha fazla hastalık yayarlar. Salgınlar R0'dan daha karmaşık olabilir.

Gerçek Hayattan Örnekler

En bulaşıcı hastalıklardan biri, R0 değeri 12-18 arasında olan kızamıktır. Kızamık aşılamasından önce, bir çocuk bir sınıfta 15 çocuğa bulaşabilirken, bu 15 sınıf arkadaşının her biri 15 okul arkadaşına bulaşabilir. Kızamık hızla yayılır. Kızamığın yayılmasını önlemek için çoğunun aşılanması gerekir.

R0'ı da kişilerden tahmin edebiliriz. Sınıfta temas, blok oynayan ve ellerine hapşıran, enfeksiyon yayan çocuklar olabilir. R0 değeri bu kontağa bağlıdır. Hastalığın ne kadar sürdüğüne, bir çocuğun hastalandığında kaç kişiyle temas kurduğuna ve her temas sırasında bir hastalığın ne sıklıkta yayıldığına bağlıdır.