andresr / Getty Images
Temel Çıkarımlar
- Yeni bir yapay zeka aracı, doktorların, stabil hastalarının hayati belirtilerin izlenmesi için gece yarısı uyandırılması gerekip gerekmediğine karar vermelerine yardımcı olabilir.
- Ortalama olarak, doktorlar ve hemşireler bir hastanın yaşamsal belirtilerini gündüz ve gece her dört saatte bir kontrol ederler.
- Bir hastanın yaşamsal belirtilerinin gece boyunca kontrol edilme sayısını sınırlamanın yollarını uygulamak, hemşirelerin zamanlarını daha iyi yönetmelerine de yardımcı olabilir.
İyi bir gece uykusunun faydalarını destekleyen pek çok kanıt var. Bazı araştırmalar, beyindeki hafıza işlevini artırabileceğini, enerjinizi artırabileceğini, bağışıklık sisteminizi güçlü tutabileceğini ve hatta sağlıklı parlak bir cildi korumaya yardımcı olabileceğini öne sürüyor. Uyku çabalarınız büyük olasılıkla pencereden dışarı çıkar, özellikle hemşireler ve doktorlar gece boyunca yaşamsal belirtilerinizi kontrol ederken.
Bir çalışma, hastaların yaşamsal belirtilerini gündüz ve gece boyunca her dört saatte bir topladığını buldu - dinlendirici bir gece uykusu için en iyi ortam değil.
Ancak Feinstein Tıbbi Araştırma Enstitüleri'ndeki araştırmacılar, yaşamsal izleme için hangi hastaların uyandırılmasına gerek olmadığını tahmin etmeyi amaçlayan yeni bir yapay zeka (AI) aracı kullanarak bu rutini değiştirmeyi umuyorlar.
Northwell Health ve Northwell Health'de Kalite Bilişim ve Veri Bilimi Direktörü Jamie Hirsch, "Hayati belirtileri izlemenin amacı, hastalara en iyi şekilde bakmak ve yaşamsal belirtileri kararsız hale geldiğinde hastaları kurtarmak için terapötik olarak müdahale etmektir," Feinstein çalışmasının kıdemli ortak yazarı Verywell'e söylüyor. Ancak izleme sıklığı aynı zamanda alışkanlık ve kültürün bir sonucudur. Hastaların ne sıklıkla izlenmesi gerektiğini belirleyen kanıta dayalı bir standart yoktur. "
13 Kasım'da yayınlanan çalışmaNature Partner Journals Digital Medicine, hangi hastaların uyku ve iyileşmeyi iyileştirmek için gece boyunca yaşamsal belirti izlemeden güvenli bir şekilde vazgeçebileceğini tanımlar.
Hirsch ve eş-kıdemli yazar Theodoros Zanos, PhD liderliğindeki bir ekip, bu tür bir değerlendirmenin işe yarayacağını kanıtlamak için, yedi yıl boyunca New York'taki birkaç Northwell Health hastanesinden 2,13 milyon hasta ziyaretini analiz eden bir tahmine dayalı model kullandı. Model, hangi stabil hastaların gece boyunca yaşamsal belirti kontrollerinden güvenle kaçınabileceğini belirlemek için solunum hızı, nabız, sistolik kan basıncı, vücut ısısı, hasta yaşı vb. Gibi hasta verilerini içeren bir algoritma kullanır. Ayrıca, doktorlara hastanın hayati değerlerinin genel olarak ne kadar normal olduğuna dair bir anlık görüntü veren, Değiştirilmiş Erken Uyarı Puanı (MEWS) olarak bilinen bir risk puanı kullanır.
Zanos, yapay zeka aracının, sonuçlarının gösterdiği gibi son derece doğru olacak şekilde tasarlandığını söylüyor. Algoritma, 10.000 vakadan yalnızca iki hasta gecesini yanlış sınıflandırdı.
Northwell Health'teki Feinstein Tıbbi Araştırma Enstitüleri'nde yardımcı doçent olan Zanos, VeryWell'e "Bu birkaç yanlış sınıflandırma için bile, bu hastalar sırasında yaşamsal belirtiler normalden neredeyse hiç sapmıyor" dedi. "Öncelik hasta güvenliğine verildiği için, algoritma hasta gecelerinin yarısından fazlasından vazgeçmeyi önerebilir."
Hastane Uyku Ortamlarının Durumu
Hastaneler geleneksel olarak insanlar için rahat uyku cennetleri olarak bilinmemektedir - tüm o parlak flüoresan ışıkları ve yüksek sesli bipleme makinelerini düşünün. Bu sakin olmayan ortam, hemşirelerin ve doktorların hastanede yatan hastalarının uyku kalitesini ve miktarını iyileştirmeye yönelik yeni çabaları memnuniyetle karşılamasının nedenlerinden sadece bir tanesidir.
New York'taki St. Barnabas Hastanesinde acil tıp doktoru olan Ernest Patti DO, Verywell'e hastanedeki acil servisin aslında bir kumarhaneye oldukça benzediğini söylüyor.
“Işıklar her zaman açık; Hasta bakımının nerede olduğunu görebileceğiniz pencereler yok, bu yüzden dışarıda gece mi gündüz mü olduğunu anlamanızı yitiriyorsunuz ”diyor Patti. "Gece vardiyalarında sürekli olarak insanların yaşamsal belirtilerini kontrol ediyoruz. Sonraki adımların ne olacağını belirlememize yardımcı olabilirler: hastanın ameliyathaneye gitmesi gerekecek mi? Başka bir CAT taraması veya görüntüleme çalışmasına ihtiyaçları olacak mı? Daha fazla kan testine ihtiyaçları var mı? Hayati belirtiler de bir hastanın iyileşip iyileşmediğine dair bir fikir veriyor. "
Uyku genel sağlık için önemliyken, hastalıkla mücadele edenler veya ameliyattan sonra iyileşmeye çalışanlar için daha da önemlidir.
RN'den Theresa Walsh, Jersey Shore Üniversitesi Tıp Merkezi'ndeki ameliyathanede (OR) geceleri çalışıyor. Hemşirelerin gece yaşamsal belirtileri kontrol etme sayısının sınırlandırılmasının hastalara nasıl fayda sağlayacağını görebildiğini söylüyor.
Walsh, Verywell'e "Hasta ve hastaneye kaldırılan insanlar zaten uyumakta güçlük çekiyor" diyor. "Gereksiz uyku bozukluğunu ortadan kaldırırsak, hastanın kaygısını, yorgunluğunu ve sağlık algısını azaltacağımıza inanıyorum."
Bu Senin İçin Ne İfade Ediyor
Hastane odası, insanların rahat bir uyku vahası olarak düşündükleri ilk yer değildir. Hemşireler ve doktorlar birkaç saatte bir hayati belirtilerinizi kontrol ederken, önemli iyileşme zamanlarında uyku düzeninin nasıl zarar görebileceğini görmek kolaydır. Ancak bilim adamları şimdi hangi hastaların bir gecede yaşamsal belirti kontrollerini atlayacak kadar stabil olduğunu belirleyen bir yapay zeka aracı geliştirdiler - yani gelecekte siz veya sevdikleriniz hastanede bir gece kalmak zorunda kalırsanız, uyuyabilirsiniz. Sağlık sisteminizde bu sistem kullanılıyorsa gece.
Personel İçin Büyük Bir İyileştirme
Hirsch, bu yeni AI aracı geliştirilmeden önce, çoğu hastanenin ilaç kullanmadan hastalarının uykusunu iyileştirmeye yardımcı olmak için çok az yolu olduğunu söylüyor.
“Birçok hastane koridor ışıklarını kısmış veya hemşireleri ve diğer personeli daha sessiz bir ortam sağlamaya teşvik etmiştir. Ve bazı teşhis testlerini gündüz dönemine geçirme girişimleri oldu, "diyor." Ancak hayati belirtilerden tamamen kaçınmak sistematik bir şekilde denenmedi. "
Doktorlar ve hemşireler, bunun gibi bir yapay zeka aracının sağlık sistemlerinin zamanlarını daha verimli bir şekilde en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olabileceği gerçeğini de beğenebilir. 2018'de yapılan bir araştırma, hemşirelerin zamanlarının% 19 ila% 35'ini hayati belirtileri belgelemek için harcadıklarını ortaya koydu.Dünyanın dört bir yanındaki hastaneler koronavirüs hastalarının akışına ayak uydurmak için mücadele ederken, bunun gibi zaman tasarrufu sağlayan önlemler uygulanabilir ve kritik destek aracı.
Patti, bu tür bir modelin, tıp camiası sanal tıbba daha fazla daldığı için faydalı olabileceğine inanıyor.
"Endişelendiğim hastalar için hala sağlıklı bir endişe düzeyini sürdürürdüm, belki de bu daha az sayıda hastada ekstra yaşamsal belirtileri hala yapabilirdim," diyor. "Ama stabil hastalarım olsaydı, sanırım. [Bu aracı] bir denerdim. Bizim gittiğimiz yer gibi görünüyor; Yapay zekanın bize yardım etmesi gerekiyor. "
Zanos ve ekibi, 2021'in ilk çeyreğinde yapay zeka aracının pilot uygulamasını, yılın ilerleyen dönemlerinde muhtemelen daha fazla kullanıma sunmayı planlıyor.
-pain.jpg)
.jpg)
